מעניין עדכוני בינה מלאכותית

[!!!]

עדכונים מבזקים וחדשות בתחום הבינה המלאכותית

 

[אז נדברו]

חברת ElevenLabs מכריזה על דרך חדשה לבנות סוכני AI חכמים

חברת ElevenLabs, המוכרת בזכות מודלי הקול שלה, מכריזה על שדרוג משמעותי לפלטפורמת הסוכנים שלה: Agent Workflows. מדובר בממשק ויזואלי המאפשר לתכנן ולבנות "זרימות שיחה" מורכבות, ובעצם לקחת את הצ'אטבוטים צעד אחד קדימה.

במילים פשוטות, במקום שהשיחה תהיה ליניארית ומוגבלת, עכשיו אפשר לבנות "עץ שיחה" דינמי שמסתעף ומשתנה בהתאם לתגובות המשתמש.

מה החידוש המרכזי?
במקום לכתוב קוד מורכב, בונים את לוגיקת השיחה באמצעות עורך גרפי פשוט, בו כל "צומת" הוא שלב בשיחה.

במקום סוכן אחד שעושה הכל, אפשר לבנות "תת-סוכנים" (Subagents), שכל אחד מהם מומחה במשימה ספציפית (לדוגמה, אחד למכירות, שני לתמיכה טכנית). המערכת יודעת לנתב את המשתמש לסוכן המתאים בזמן אמת.

הגישה הזו מאפשרת לייעל עלויות, להפחית זמני תגובה ולשפר את הדיוק, כי כל תת-סוכן משתמש במודל השפה ובבסיס הנתונים המתאים בדיוק למשימה שלו.

המהלך הזה הופך את בניית סוכני ה-AI למשהו מודולרי, מאובטח וסקיילבילי, ומאפשר לחברות לבנות מערכות שיחה מתוחכמות באמת.

מקור: ElevenLabs
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

הצונאמי של OpenAI: כל ההכרזות המטורפות מאירוע המפתחים DevDay 2025!

חברת OpenAI קיימה את אירוע המפתחים השנתי שלה, עם מבול של הכרזות שישנו את עולם ה-AI כפי שאנחנו מכירים אותו. סם אלטמן חשף נתוני צמיחה מדהימים - 800 מיליון משתמשים שבועיים ב-ChatGPT ו-4 מיליון מפתחים על הפלטפורמה - ומיד עבר למנה העיקרית.

מה חדש?

אפליקציות בתוך ChatGPT
הבשורה הגדולה ביותר - מעכשיו, מפתחים יכולים לבנות אפליקציות שלמות שרצות בתוך ChatGPT באמצעות Apps SDK חדש. תחשבו על הזמנת טיסות ב-Expedia, עיצוב ב-Canva או האזנה לספוטיפיי בלי לצאת מהצ'אט. האפליקציות זמינות כבר היום למשתמשים מחוץ לאיחוד האירופי, עם תמיכה עתידית במסחר ישיר דרך Agentic Commerce Protocol.

בניית סוכני AI הופכת לקלה יותר -
ערכה חדשה בשם AgentKit מאפשרת לבנות סוכני AI ברמה מקצועית. היא כוללת:
ה-Agent Builder - ממשק ויזואלי לבניית סוכנים בגרירה ושחרור.
ה-ChatKit - כלים להטמעת חווית צ'אט מותאמת אישית בכל מקום.
ה-Guardrails - שכבת הגנה בקוד פתוח למניעת התנהגות זדונית של סוכנים.

סורה ו-GPT-5 Pro מגיעים ל-API
שני הכלים של OpenAI זמינים למפתחים דרך ה-API:
ב-Sora 2 & Sora 2 Pro - ניתן ליצור סרטונים ישירות דרך ה-API, כולל סאונד, שליטה על אורך, רזולוציה ויחס גובה-רוחב. המחיר מתחיל ב-10 סנט לשנייה.
ה-GPT-5 Pro - המודל המתקדם ביותר של החברה זמין כעת למשימות הדורשות דיוק והבנה עמוקה בתחומים כמו משפטים, פיננסים ורפואה.

מהפכה למתכנתים עם Codex:
ה-Codex, עוזר התכנות של OpenAI, יוצא רשמית מבטא והופך לזמין לכולם עם Codex SDK, אינטגרציה לסלאק וכלים חדשים לניהול ומעקב. ב-OpenAI עצמה, כמעט כל המהנדסים משתמשים בו והספיקו למזג 70% יותר Pull Requests בשבוע.

מודלים חדשים וזולים יותר:
החברה משיקה גם מודלים קטנים ויעילים יותר, כמו gpt-realtime-mini לעיבוד קולי מהיר וזול ב-70%, ו-gpt-image-1-mini לעיבוד תמונות זול ב-80%.

חברת OpenAI רוצה להוכיח שהיא לא רק מפתחת מודלים, היא בונה מערכת הפעלה עם אקוסיסטם שלם שיכניס את ה-AI לכל פינה בחיים שלנו.

להעמקה בכל הכרזות: OpenAI DevDay
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

עידן חדש בוידאו: OpenAI משחררת את Sora 2, והיא מגיעה עם אפליקציה שרוצה לשנות את חוקי המשחק!

ההמתנה נגמרה! OpenAI משחררת רשמית את Sora 2, הדור הבא של מודל יצירת הוידאו שלה, והוא מביא איתו קפיצת מדרגה מטורפת.

אז מה חדש?
המודל שודרג: יכולות פיזיות מדויקות יותר (תחשבו סלטות ופעלולים), שליטה משופרת, והכי חשוב - סאונד ודיאלוג מסונכרנים!

אפליקציה חברתית חדשה: אפליקציית iOS בשם "Sora" מאפשרת לא רק ליצור וידאו, אלא גם לעשות רמיקסים ולהכניס את עצמכם או חברים לסצנות באמצעות פיצ'ר "קמאו".

האפליקציה זמינה להורדה בארה"ב וקנדה, אך הכניסה כרגע היא באמצעות הזמנות בלבד. בהמשך, הגישה תיפתח גם למשתמשי ChatGPT Pro דרך האתר sora.com.

ב-OpenAI שמים דגש ענק על בטיחות, עם סימני מים, מנגנוני אימות לשימוש בדמויות, ובקרת הורים מחמירה.

מקור: OpenAI
(DT_Spotlight)

רוצים להוציא את המקסימום מסורה 2? OpenAI שחררה את המדריך הרשמי

חברת OpenAI פירסמה את מדריך הפרומפטים הרשמי והמפורט ל-Sora 2, והוא חושף את כל הסודות ליצירת וידאו מדהים. המדריך מדמה את תהליך כתיבת הפרומפט ל"תדרוך של צלם קולנוע שמעולם לא ראה את הסטוריבורד שלכם".

הנה תובנות המפתח:
שליטה מול יצירתיות - פרומפטים מפורטים נותנים לכם שליטה ועקביות, בעוד פרומפטים קלילים יותר מאפשרים למודל "חופש יצירתי" לתוצאות מפתיעות.

חזרתיות היא המפתח - שימוש באותו פרומפט מספר פעמים יוביל לתוצאות שונות בכל פעם, וזה מכוון. [cite_start]המדריך ממליץ להתייחס לפרומפט כאל "רשימת משאלות" ולבצע שינויים קטנים כדי לדייק את התוצאה.

הסגנון קובע את הטון - הגדרת הסגנון בתחילת הפרומפט (למשל, "סרט דוקומנטרי בסגנון שנות ה-90" או "צילום IMAX אפי") היא אחד הכלים החזקים ביותר להכוונת המודל.

בהירות מנצחת - במקום ביטויים מעורפלים כמו "רחוב יפה", המדריך ממליץ על תיאורים מדויקים כמו "אספלט רטוב, השתקפות שלטי ניאון בשלוליות".

תזמון לפי "מקצבים" (Beats) - כדי לשלוט בתנועה, יש לתאר פעולות בצעדים קטנים ומתוזמנים. למשל: "השחקן עושה ארבעה צעדים לחלון, עוצר, ומושך את הווילון בשנייה האחרונה".

שליטה טכנית (API) - חשוב לזכור שפרמטרים כמו אורך הסרטון (עד 12 שניות) והרזולוציה נקבעים רק דרך ה-API ולא בטקסט החופשי. קליפים קצרים יותר נוטים להיות אמינים יותר.

למדריך המלא: OpenAI
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

ה-AI של גוגל יודע להשתמש במחשב טוב יותר מכם

חטיבת הבינה המלאכותית של גוגל, DeepMind, משחררת גרסה חדשה לכלי למפתחים: Gemini 2.5 Computer Use model. מדובר במודל ייעודי שנועד להפעיל סוכני AI שיודעים לתפעל ממשקי משתמש, כלומר - להשתמש באתרי אינטרנט ואפליקציות ממש כמו בן אדם.

מה זה אומר בפועל?
סוכן AI שמקליק וגולל - המודל החדש מקבל בקשה מהמשתמש (למשל, "תזמין לי שולחן במסעדה"), יחד עם צילום מסך, ומייצר את הפעולות הנדרשות בממשק המשתמש (לחיצה על כפתורים, מילוי טפסים וכו') כדי להשלים את המשימה.

ביצועים ועליונות - לפי גוגל, המודל מציג ביצועים טובים יותר מהמתחרים במגוון מבחנים של שליטה באתרי אינטרנט ואפליקציות, וכל זאת בזמן תגובה נמוך יותר.
* דגש על בטיחות: המערכת כוללת מנגנוני בטיחות ובקרות למפתחים כדי למנוע פעולות בסיכון גבוה. המפתחים יכולים להגדיר "הוראות מערכת" כדי לחסום פעולות מסוימות.

זמינות - המודל זמין כעת בתצוגה מקדימה פומבית דרך ה-Gemini API ב-Google AI Studio וב-Vertex AI.

מקור: Google Blog
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

גוגל משחררת "תוספים" ל-Gemini CLI

במקום שה-AI של גוגל ידע רק לעזור עם קוד, עכשיו אפשר לחבר אותו ישירות לכלים שאתם כבר משתמשים בהם - בסיסי נתונים, שירותי תשלומים, כלי עיצוב ועוד.

כל תוסף חדש בעצם 'מלמד' את Gemini איך לעבוד עם הכלי הספציפי, מה שהופך את חווית הפיתוח שלכם לחכמה ואישית יותר.

מקור: Google Blog
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

 

[אז נדברו]

גוגל הכריזה סופסוף על השקת חיפוש מסוג AI Mode בעברית

ה-AI Mode - שמתבסס על המודלים המתקדמים ביותר של ג'מיני - עתיד, לדברי גוגל, "לספק את חוויית החיפוש העוצמתית ביותר שלנו, המבוססת על בינה מלאכותית" • מה עושה השירות?

ספוילר: הכתבה המלאה

האם גם אנחנו הישראלים עומדים על סיפה של מהפכה בעולם החיפוש? אם תשאלו את ענקית החיפוש גוגל התשובה היא "כן" מוחלט.

החל מהיום (ד') מגיעה גם אלינו מה שהחברה מגדירה כיכולת ה-"חיפוש העוצמתי ביותר" שלה, המבוססת על בינה מלאכותית – כשתכונת 'AI Mode' מושקת בעברית.

ההשקה היא חלק ממהלך גלובלי גדול, המרחיב את תוכנת החיפוש מבוסס ה-AI ל-36 שפות חדשות, וקרוב ל-50 מדינות, מה שיביא את התכונה ללמעלה מ-200 מדינות וטריטוריות חדשות. בימים הקרובים משתמשים ישראלים רבים יחלו לראות את הלשונית החדשה, המופיעה בדף תוצאות החיפוש ובשורת החיפוש באפליקציית גוגל, הן באנדרואיד (Android) והן ב-iOS.

AI Mode (מצב בינה מלאכותית) מתואר על ידי גוגל כחיפוש ה-AI העוצמתי ביותר שלה, והוא מבוסס על מודל השפה הגדול המתקדם ביותר של ג'מיני – Gemini 2.5 – שלפי הדיווחים מצויד ביכולות נימוק וחשיבה מתקדמות וזאת לצד יכולות רב-מודאליות (Multimodal). מטרת הכלי היא לספק לשאילתות הגולש תגובה מוּנעת AI ובנוסף לאפשר העמקה נוספת בחקר הנושא, זאת באמצעות שאלות המשך וקישורים מועילים למקורות רלוונטיים ברחבי הרשת.

לפי גוגל, התכונה החדשה מסוגלת להתמודד עם שאלות מורכבות, רב-ממדיות ופתוחות, ואף עם משימות מורכבות כמו תכנון טיול או למידת דבר מה חדש. לדברי ענקית הטק, משתמשים מוקדמים של AI Mode נוטים לשאול שאלות שאורכן כפול או משולש ממונחי החיפוש שנהגנו להפנות ל-Google Search עד כה.

צעד אחד ענק מעבר ל-AI Overviews

החידוש הטכנולוגי מאחורי AI Mode, בדומה לתכונת AI Overviews שקדמה לו, הוא שיטת "הסתעפות שאילתות" (Query Fan-out). טכניקה זו מפרקת את שאלת החיפוש לנושאי משנה ומריצה מספר שאילתות במקביל, מה שמאפשר לחיפוש "לצלול עמוק יותר" אל הרשת ממה שהתאפשר עד כה בחיפוש המסורתי. לדוגמה, מעתה ניתן יהיה לשאול: "אני רוצה להבין אילו שיטות יש לחליטת קפה" ולהוסיף ולהדריך את כלי החיפוש המתקדם: "הכן טבלה שמשווה את ההבדלים ביניהם בטעם, בקלות ההכנה וגם שמציינת את הציוד הנדרש לטיפול בכל חליטה ולחליטה", ואז להוסיף שאלת המשך כמו "מהי דרגת הטחינה הטובה ביותר לכל שיטה?".

לפי גוגל, מצב AI תוכנן להיות באמת מולטי-מודאלי, והדבר מאפשר לגולשים לשאול שאלות בדרך הטבעית ביותר עבורם – בין אם באמצעות טקסט, על ידי קול (בהקשה על סמל המיקרופון) או באמצעות העלאת צילום בזמן אמת או תמונה קיימת.

אליזבת רייד, סגנית נשיא וראש תחום החיפוש בגוגל ציינה עם השקת התכונה העולמית כי "AI Overviews היא אחת ההשקות המוצלחות ביותר בחיפוש בעשור האחרון". לדבריה, השימוש ב-AI במנוע החיפוש מקל על אנשים לשאול "כל דבר" ולקבל תגובה מועילה עם קישורים לרשת. על פי דיווחים שונים, במדינות בהן קהל הלקוחות של גוגל הוא הגדול ביותר, כמו ארצות הברית והודו, תכונת AI Overviews מניבה עלייה של למעלה מ-10% בשימוש בסוגי השאילתות שבמענה להן היא נכללת, והקליקים המגיעים מתוצאות הכוללות AI Overviews נחשבים ל"איכותיים יותר" עבור האתרים.

חשוב לציין כי גוגל מצהירה שהמשימה המרכזית שלה נותרה לעזור לאנשים לגלות תוכן מכל רחבי הרשת, ולפיכך ה-AI Mode שלה בנוי עם מערכות האיכות והדירוג שלה, כדי להציג תשובות מדויקות ככל האפשר.

המדיה ואתרי התוכן מודאגים

יצוין כי אף על פי הצלחת הפיצ'רים מבוססי ה-AI בחיפוש, ההשקה העולמית של התכונה בשלהי מאי האחרון, עוררה תגובות שליליות מצד גופי חדשות בארצות הברית. איגוד News/Media Alliance, המייצג מו"לים גדולים, מתח אז ביקורת חריפה וטען כי ה-AI Mode פוגעת בתנועה ובהכנסות של אתרי התוכן. דניאל קופי, מנכ"לית ונשיאת News/Media Alliance, אמרה בהצהרה כי: "קישורים היו התכונה האחרונה של החיפוש שהעניקה לאתרים תנועה והכנסות. עכשיו גוגל פשוט לוקחת תוכן בכוח ומשתמשת בו ללא תמורה, זו ההגדרה של גניבה". האיגוד אף קרא למשרד המשפטים האמריקני לפעול בנושא.

מנקודת מבטם של בעלי אתרים, ההנחיות הבסיסיות לקידום אתרים (SEO) נותרו רלוונטיות, אך אם בעלי אתרים אינם רוצים שתוכנם ישמש בחיפושי ה-AI, עליהם לבחור להסיר את עצמם לחלוטין מתוצאות החיפוש.

כדאי לזכור עם זאת כי ה-AI Mode, למרות הבטחתו הגדולה, עדיין נחשב למוצר ניסיוני, וגוגל מבהירה כי ייתכנו טעויות והיא ממשיכה לשפר ולפתח את החוויה בהתבסס על משוב המשתמשים. מה שכבר ברור הוא שהצלחתה של גוגל במירוץ החיפוש מבוסס הבינה המלאכותית מול מתחרותיה אינה מובטחת, והיא תלויה במימוש נכון של האסטרטגיה העסקית והטכנולוגית שלה.

אנשים ומחשבים

 

[אז נדברו]

ילד פלא בן 19 גייס 2.6 מיליון דולר מבכירי גוגל לסטארטאפ שנותן 'זיכרון' ל-AI!

תכירו את Dhravya Shah, יזם בן 19 בלבד, שהקים את Supermemory - סטארטאפ שרוצה להיות המוח של כל אפליקציות ה-AI שלכם.

הרעיון הוא ליצור "API זיכרון אוניברסלי" שבונה גרף ידע אישי מכל המידע שלכם. התוצאה? כל כלי AI שתחברו אליו (כתיבה, עריכת וידאו וכו') יבין את ההקשר שלכם טוב יותר ויספק תוצאות הרבה יותר מדויקות ואישיות.

הסיפור המדהים הוא לא רק הרעיון, אלא גם המשקיעים - החברה גייסה 2.6 מיליון דולר, כשבין המשקיעים נמצא לא אחר מאשר ג'ף דין, ראש תחום ה-AI בגוגל!

מקור: techcrunch
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

גוגל ג'מיני חוצה רף של מעל מיליארד כניסות בספטמבר!

נתוני Similarweb חושפים צמיחה מטאורית לצ'אטבוט של גוגל, שרשם בספטמבר 2025 לראשונה מעל 1.057 מיליארד כניסות.

זהו החודש התשיעי ברציפות של צמיחה, עם זינוק פנומנלי של 285% משנה לשנה וקפיצה של 46% בחודש האחרון בלבד. (DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

מיקרוסופט ו-OpenAI משחררות מודלי AI חדשים ליצירת תמונה, אודיו וריל-טיים!

עדכון ענק למפתחים בענן של מיקרוסופט: החברה משיקה דרך Azure AI Foundry סדרה של מודלים חדשים מבית OpenAI, כולל גרסאות "מיני" ליצירת תמונות (GPT-Image-1-mini), אודיו (GPT-audio-mini) ועיבוד בזמן אמת (GPT-realtime-mini). בנוסף, שדרוגים משמעותיים למודל העל GPT-5, כולל גרסת Pro.

מה זה אומר בפועל? מיקרוסופט נותנת למפתחים כלים מהירים וזולים ליצירת אפליקציות שיודעות "לראות", "לשמוע" ו"לדבר" בזמן אמת. תחשבו על צ'אטבוטים קוליים, תרגום סימולטני, או יצירת תמונות תוך כדי תנועה באפליקציה.

גרסת ה-GPT-5-Pro החדשה מיועדת למשימות הכבדות באמת - ניתוח נתונים מורכב, יצירת קוד מתקדם וקבלת החלטות עסקיות.

ואם זה לא מספיק, מיקרוסופט רומזת שגם מודל יצירת הווידאו , Sora 2, יגיע בקרוב לפלטפורמה!

מקור: Microsoft
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

מפלצת קוד פתוח חדשה בזירה: Ling-1T הוא מודל AI עם טריליון פרמטרים שבא לשנות את חוקי המשחק!

הכירו את Ling-1T, המודל החדש בסדרת Ling 2.0, והוא מגיע עם נתונים מפוצצים - טריליון (1,000,000,000,000) פרמטרים בסך הכל! אבל רגע, לפני שאתם חושבים על צריכת חשמל של עיר שלמה, כאן הטוויסט: המודל מפעיל 'רק' 50 מיליארד פרמטרים בכל רגע נתון, מה שהופך אותו ליעיל וחכם במיוחד.

מה הוא יודע לעשות? חוץ מיכולות הסקת מסקנות מורכבות, הוא מבין תמונות ברמה גבוהה, יודע לייצר קוד פרונט-אנד, והכי מרשים - הוא מפתח יכולת להשתמש בכלים חיצוניים (כמו מחשבון או חיפוש) כמעט ללא הדרכה מפורשת.

הבשורה הגדולה כאן היא האיזון בין גודל עצום ליעילות, והעובדה שמדובר במודל קוד פתוח. זו אבן דרך משמעותית בעולם הבינה המלאכותית בקנה מידה של טריליון פרמטרים.

המודל ב-HuggingFace
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

חברת הייעוץ הגישה דוח מלא בהזיות AI, ועכשיו היא תשלם

חברת הייעוץ הענקית Deloitte קיבלה מאות אלפי דולרים בתמורה לדוח שחיברה, ותשלם חזרה חלק מהשכר עבורו

ספוילר: הכתבה המלאה

שלוש שנים אחרי שהחל המפץ הגדול של ה-AI, אנחנו רוצים להאמין שלמדתם כבר להיזהר מההזיות של כלים רבים בתחום, ולבדוק היטב כל תוצר שלהם. ובכל זאת, איכשהו, מוצאת את עצמה דווקא אחת מחברות הייעוץ הגדולות בסיטואציה מביכה למדי, שגם תעלה לה כסף.

הזיות בלי הפסקה

חברת הייעוץ Deloitte, אחת מחברות הייעוץ הגדולות בעולם, נשכרה על ידי הממשלה האוסטרלית כדי לחבר עבורה דוח, שעבורו שילמה לה הממשלה 400 אלף דולר אוסטרלי. הדוח נועד לבחון את מערכות ה-IT של אחד ממשרדי הממשלה – משרד התעסוקה – ואת המערכת האוטומטית שלו המקצצת בקצבאות למחפשי עבודה אם אלו לא מבצעים שורה של פעולות שהופכות אותם לזכאים. הדוח המקיף, שאורכו 237 עמודים, פורסם מוקדם יותר השנה על ידי חברת הייעוץ עצמה ובו נכתב כי ישנן שורה של תקלות כולל היעדר הלימה בין האופן שבו פועל משרד התעסוקה האוסטרלי (המחלק את הקצבאות) לבין החוקים בנושא.

אחרי פרסום הדוח, הוא הגיע גם לעיניים הבוחנות של כלי התקשורת Australian Financial Review ושל חוקר מאוניברסיטת סידני בשם כריס ראדג', שמהר מאוד קלטו שמשהו לא מסתדר. בחודש אוגוסט פרסמו בכלי התקשורת האוסטרלי ניתוח של הדוח של דלויט, שם ציינו כי הוא כלל שורה של טעויות, בהן גם הסתמכות על ציטוטים ומראי מקום לא קיימים. ראדג' הצטרף לביקורת ואמר כי הדוח "מלא במראי מקום מזויפים" המייחסים דברים לאנשי אקדמיה בתחום המשפט והתוכנה, יחד עם ציטוט מפוברק לחלוטין של שופט בבית המשפט המחוזי במדינה.

בסוף השבוע שעבר, אחרי מבול הביקורת, הדוח עלה מחדש לאתר משרד התעסוקה האוסטרלי לצד ההודאה על כך שאנשי דלויט עשו את מה שכולם עושים ב-2025, והשתמשו ב-AI כדי לכתוב חלקים מהדוח. כמובן שאין פסול בשימוש ב-AI, אבל הבעיה הייתה שבחברה לא טרחו לעדכן על כך, לא טרחו לבדוק את הדוח לפני הפרסום ולכן גם לא שמו לב להזיות וההמצאות שבו. במקביל החזירה דלויט את כל הסכומים שגבתה עבור העבודה.

בגרסה המעודכנת של הדוח, שפורסמה בסוף השבוע האחרון, נהגו בדלויט בשקיפות וציינו כי הדוח נכתב בחלקו עם AI, וספציפית עם GPT-4o של OpenAI הזמין דרך Azure – תשתית הענן של מיקרוסופט המשמשת את משרד התעסוקה האוסטרלי.

דובר מטעם משרד התעסוקה האוסטרלי אמר כי "דלויט ערכה סקירה עצמאית (של הדוח המקורי) ואישרה כי חלק ממראי המקום וההערות שפורסמו היו שגויים". אותו הדובר טען כי הממצאים של הדוח נותרו זהים, ולא נעשה שינוי כלשהו להמלצות שניתנו למשרד כדי לשפר את אופן העבודה שלו.

גיקטיים

 

[אז נדברו]

חברת Anthropic משדרגת את סביבת הפיתוח שלה, Claude Code, עם השקת Plugins – מערכת תוספים פתוחה המאפשרת למפתחים להתקין, לשתף וליצור כלים מותאמים אישית, בדומה ל-Extensions של VS Code.

כל פלאגין יכול לכלול פקודות מקוצרות, סוכני AI מומחים, חיבורים לכלים חיצוניים והתאמות אישיות לזרימות עבודה.

היופי הוא במערכת הפתוחה - כל אחד יכול לפתח ולשתף פלאגינים בקלות באמצעות מאגר Git, מה שמאפשר לקהילה לבנות אקוסיסטם שלם של הרחבות. המהלך הופך את Claude Code לפלטפורמה עוצמתית וניתנת להרחבה אינסופית.

מקור: Anthropic
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

גוגל חושפת את Gemini Enterprise: פלטפורמת AI בארגונים

גוגל הציגה את Gemini Enterprise, התשובה שלה ל-Microsoft Copilot, שנועדה להכניס AI לכל תהליך עבודה בארגון.

מה יש שם?
בניית סוכני AI אישיים ללא קוד - כל עובד יכול ליצור "עובד AI" אוטומטי למשימותיו, כמו יצירת קמפיינים שיווקיים.

חיבור לכל המידע - הפלטפורמה מתחברת לכל הכלים והדאטה שלכם, כולל Google Workspace, Microsoft 365 ו-Salesforce, כדי לספק תשובות עם הקשר מלא.

אוטומציה של תהליכים שלמים - לא רק משימות בודדות, אלא תהליכי עבודה מורכבים מקצה לקצה.

המהלך ממצב את גוגל בתחרות ישירה וחזקה מול מיקרוסופט על עתיד העבודה וה-AI הארגוני.

מקור: Google Blog
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

מיקרוסופט משדרגת את OneDrive עם אוסף פיצ'רים חדש ויכולות AI

ספוילר: הכתבה המלאה

מיקרוסופט (Microsoft) חשפה את עדכון התכונות המקיף ביותר ל-OneDrive מזה שנים רבות, עם שילוב נרחב של יכולות בינה מלאכותית, מערכת שיתוף משופרת ואפליקציה חדשה לחלוטין לווינדוס.

העדכון מביא יכולות כמו שיחה עם קבצים באמצעות Copilot, הפיכת קבצי טקסט לפודקאסטים וחיפוש תמונות בשפה טבעית.

גישה מהירה ל-Copilot ב-OneDrive

OneDrive מקבל אייקון Copilot צף חדש המופיע ליד הקבצים ומאפשר ביצוע משימות באמצעות תיאור פשוט.

משתמשים יכולים לבחור כל קובץ PDF, מסמך, מצגת או תמונה ולבקש מ-Copilot לסכם את התוכן, לחלץ פרטים מתמונות או לענות על שאלות ספציפיות בשפה טבעית כמו "מהם הפריטים העיקריים במצגת הזו?".

אחד הפיצ'רים החדשים הופך את השימוש ב-OneDrive עם Copilot לדומה יותר לכלי NotebookLM של גוגל.

ה-Copilot יכול להפוך סיכומי פגישות לסקירות אודיו דוגמת פודקאסטים, מה שמאפשר למשתמשים להתעדכן בתוכן תוך כדי נסיעה.

מיקרוסופט החלה להציע כבר טאב Moments חדש שיוצר זיכרונות אוצרים מתמונות המאוחסנות ב-OneDrive, עם תכונת photo shuffle שמציגה אוסף אקראי של תמונות.

תכונות נוספות כוללות Add to OneDrive לשימוש בקיצורי דרך, העברה המונית (bulk transfer) של תוכן בין משתמשים, ושיפורים ב-File Explorer עם People cards.

אוסף הפיצ'רים החדש של OneDrive ו-Copilot יהיה זמין במהלך החודשים הקרובים, כאשר הזמינות משתנה בין הפיצ'רים השונים.

מקור: microsoft

גיקטיים

 

[אז נדברו]

קופיילוט ב-Windows מקבל חיבור ל-Gmail ויצירת מסמכי Office ישירות מהצ'אט!

מיקרוסופט משחררת עדכון לקופיילוט ב-Windows 11, עם שתי יכולות חדשות:

חיבור ל-Gmail ו-Google Drive - חברו את חשבונות הגוגל שלכם וחפשו מיילים, קבצים ואנשי קשר ישירות מהקופיילוט בשפה טבעית.

יצירת מסמכים מיידית - בקשו מקופיילוט ליצור עבורכם קבצי Word, Excel, PowerPoint או PDF ישירות מהשיחה.
המהלך הופך את קופיילוט לעוזר אישי חכם ורב-עוצמה שמתחרה ישירות ב-ChatGPT.

העדכון זמין כעת לחברי Windows Insiders ויגיע לכולם בהמשך.

מקור: Microsoft Blog
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

כולם מדברים על AI. אבל למי יש זמן ללמוד את זה בכלל?

בואו נודה באמת, בעלי עסקים לא חסרים מוטיבציה, הם פשוט עמוסים.
יש לקוחות, דדליינים, עובדים, מיילים, גבייה, שיווק…

אז גם אם ברור לכולנו ש-AI יכול לחסוך זמן, אין זמן לעצור ולהבין איך.

והאמת? זאת בדיוק הסיבה שרוב האנשים נתקעים בשלב ההתלהבות.
הם מתקינים עוד תוסף, מורידים עוד כלי, אבל בלי רגע לחשוב לאיזה תהליך זה נכנס - זה לא באמת נשאר.

הפתרון הוא לא "עוד כמה שעות פנויות בשבוע", אלא שינוי זווית:
אל תנסו ללמוד את ה-AI בנפרד מהעבודה - תכניסו אותו לתוכה.

התחילו קטן:
1. בחרו פעולה אחת שחוזרת על עצמה כל יום.
2. שאלו: “איך אני יכול להפוך אותה לקצרה או פשוטה יותר?”
3. במקום לחפש את הכלי המושלם, תנו ל-AI לעזור לכם לבנות את הדרך הנכונה.

בסוף, AI שעוזר לך זה לא זה שיודע הכול -
זה זה שמתאים בדיוק לאיך שאתה כבר עובד.
(May Raisman)

 

[אז נדברו]

גוגל משיקה את 'אוניברסיטת ה-AI' שלה להכשרת מיליון מפתחים!

גוגל משיקה את Google Skills, פלטפורמת-על חדשה המאגדת כ-3,000 קורסי AI מכל חטיבות החברה במקום אחד, במטרה לשלוט בהכשרת דור המפתחים הבא.

עיקרי המהלך:
המטרה: להכשיר מיליון מפתחים לבניית סוכני AI על פלטפורמת Gemini Enterprise החדשה (תוכנית GEAR).

למידה חכמה: הפלטפורמה כוללת סיוע AI (Gemini Code Assist) ואלמנטים של "משחוק" כמו ליגות ותגים כדי לעודד התמדה.

מהלימודים לעבודה: שיתוף פעולה חדש מציע ראיונות עבודה לבוגרי הסמכות נבחרות.

לכל הפרטים: Google Cloud
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

דיפסיק חושפת מודל AI ניסיוני שמפחית את עלויות ההפעלה ב-50%

ספוילר: הכתבה המלאה

חברת דיפסיק (DeepSeek) הסינית הכריזה על DeepSeek-V3.2-Exp, מודל שפה גדול ניסיוני חדש בגודל 685 מיליארד פרמטרים, המציג טכנולוגיית Sparse Attention ייחודית המפחיתה את עלויות ההפעלה בכ-50% בעבודה עם הקשרים ארוכים.

המודל זמין בקוד פתוח תחת רישיון MIT ומציע מחיר API של 0.028 דולר (כ~9.2 אגורות) למיליון טוקני קלט, הפחתה משמעותית לעומת הדור הקודם.

ההכרזה על המודל הניסיוני החדש מגיעה כשבוע בלבד לאחר שחרור ה-V3.1-Terminus, גרסה משודרגת של ה-V3.1.

החברה זכתה לתשומת לב עולמית בתחילת השנה עם מודל ה-R1 שאומן בעלויות נמוכות משמעותית ממודלים מתחרים וגרמה לזעזוע בשוק ה-AI העולמי.

עם המודל החדש, החברה ממשיכה לדחוף את גבולות היעילות בתחום הבינה המלאכותית.

טכנולוגיית DeepSeek Sparse Attention

הלב הטכנולוגי של מודל ה-V3.2-Exp הוא DSA (ר"ת DeepSeek Sparse Attention), מנגנון מתקדם המאפשר למודל לעבד רק את החלקים הרלוונטיים ביותר מהמידע במקום לעבד את כל הטוקנים בהקשר.

המערכת פועלת בשני שלבים מרכזיים: תחילה, מודול בשם "lightning indexer" מזהה את הקטעים החשובים ביותר מחלון הההקשר, ולאחר מכן מערכת "fine-grained token selection" בוחרת טוקנים ספציפיים מתוך אותם קטעים.

בניגוד למנגנוני attention מסורתיים שמחשבים אינטראקציות בין כל טוקן לכל טוקן אחר ברצף, DSA מפחית באופן דרמטי את עומס החישוב על ידי התמקדות רק במידע הרלוונטי.

זה מאפשר למודל לעבוד עם הקשרים ארוכים של עד 128,000 טוקנים (שווה ערך לכ-300-400 עמודים) תוך שמירה על עלויות נמוכות משמעותית.

הפחתת עלויות וביצועים

V3.2-Exp מציע הפחתה דרמטית במחירי ה-API לעומת הדור הקודם. למיליון טוקנים, cache hits עולים כעת 0.028 דולר, cache misses עולים 0.28 דולר, ופלטים עולים 0.42 דולר – לעומת 0.07, 0.56 ו-1.68 דולר בהתאמה תחת תמחור V3.1-Terminus.

בדיקות ראשוניות מצאו שמחיר קריאת API פשוטה יכול לרדת עד למחצית במצבי long-context, מה שהופך את המודל לאטרקטיבי במיוחד עבור משימות כמו סיכום מסמכים ארוכים, שיחות רב-תוריות עם היסטוריה מורחבת, או ניתוח קוד נרחב.

על פי benchmarks שפרסמה DeepSeek, V3.2-Exp מציג ביצועים דומים ל-V3.1-Terminus עם שיפורים קלים בתחומים מסוימים.

בבדיקת MMLU-Pro המודל השיג 85.0, ב-AIME 2025 הוא שיפר ל-89.3, ובדירוג Codeforces עלה מ-2046 ל-2121.

זמינות

מודל ה-DeepSeek-V3.2-Exp זמין החל מהיום דרך ה-API של החברה ובקוד פתוח דרך Hugging Face ו-GitHub.

המודל הקודם V3.1-Terminus יישאר זמין זמנית עד ה-15 באוקטובר.

גיקטיים

 

[אז נדברו]

מיקרוסופט שחררה את "MCP for Beginners" – קורס קוד פתוח וחינמי ללימוד MCP.

הקורס זמין ב-GitHub וכולל דוגמאות קוד ומדריכים.

לקורס: כאן
(DT_Spotlight)