מעניין עדכוני בינה מלאכותית

[!!!]

עדכונים מבזקים וחדשות בתחום הבינה המלאכותית

 

[אז נדברו]

הסנדלר האמריקאי הולך יחף, וישראל? אנחנו כבר טסים קדימה

דוח חדש של מיקרוסופט למחצית השנייה של 2025 חושף נתון מדהים: בעוד ארה"ב ממציאה את ה-AI, הציבור הישראלי הוא זה שבאמת משתמש בו.

הנה 4 תובנות מהדוח על המיקום של ישראל (והעולם) במפת הבינה המלאכותית:

ישראל בטופ העולמי (ועוקפת את המעצמות)
אנחנו מדורגים במקום ה-12 בעולם בשיעור האימוץ.
הנתון המשוגע? 36.1% מהישראלים בגיל העבודה משתמשים ב-AI גנרטיבי. זה אומר שאחד מכל שלושה אנשים במשרד שלכם נעזר ב-AI.
אנחנו מקדימים מדינות כמו גרמניה, קנדה, שוויץ, ובפער ענק את ארה"ב (שמדורגת רק במקום ה-24 עם 28% שימוש).

אנחנו "חסינים" לטכנולוגיה סינית
הדוח מציין את ישראל כדוגמה לשוק בוגר ומתוחכם. בעוד העולם המתפתח נוהר למודל הסיני החינמי DeepSeek, בישראל הכניסה שלו הייתה "מזערית".
למה? כי הישראלים כבר התרגלו לטוב ביותר (ChatGPT/Gemini/Copilot) ומוכנים לשלם על איכות ומערכות מערביות מבוססות. אנחנו לא מחפשים תחליפים זולים.

ארה"ב ממציאה, האמירויות מטמיעות
הפרדוקס האמריקאי זועק מהדוח: ארה"ב היא בית הגידול של המודלים המתקדמים בעולם, אבל הציבור האמריקאי לא ממהר לאמץ אותם.
מי כן? איחוד האמירויות שוברת את הסקאלה עם 64% שימוש (!) בזכות אסטרטגיה ממשלתית ארוכת טווח ושר AI שמכהן שם עוד מ-2017.

מלחמת המעמדות הדיגיטלית
העולם מתפצל. ב"צפון הגלובלי" (המדינות המפותחות) האימוץ כפול מאשר ב"דרום הגלובלי". סין מנצלת את הריק הזה ונכנסת עם DeepSeek לאפריקה, רוסיה ואיראן, כשהיא מחלקת "חמצן טכנולוגי" בחינם כדי לקנות השפעה.

ישראל מוכיחה שוב שהיא לא רק אומת הסטארט-אפ שמפתחת טכנולוגיה, אלא גם "אומת ה-Early Adopters" שיודעת לאמץ אותה מהר יותר מרוב העולם המערבי.

הדוח המלא של מיקרוסופט
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

חברת OpenAI נכנסת לשוק העבודה: עובדים על ChatGPT Jobs

דיווחים חדשים חושפים ש-OpenAI מפתחת סוכן AI ייעודי לניהול קריירה, שנועד להיות הרבה יותר מסתם כותב מיילים.

מה הוא יידע לעשות?
שדרוג קורות חיים: עזרה במיצוב, ניסוח ושיפור ה-Resume שלכם.

ייעוץ קריירה: עזרה בהבנה איזה תפקידים באמת מתאימים לכם ואיך לבלוט מול מועמדים אחרים.

חיפוש אקטיבי: איתור והשוואה של משרות שמתאימות בדיוק למטרות שלכם.


נראה ש-OpenAI מסמנת את תחום חיפוש העבודה כיעד הבא.
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

טיסות לפי "פרומפט": גוגל משדרגת את החיפוש

פיצ'ר חדש ב-Google Flights מאפשר למצוא חופשות בעזרת בינה מלאכותית (Gemini).

במקום לבחור יעד ותאריך, פשוט כותבים בשפה חופשית מה בא לכם:
"חופשה באירופה בפחות מ-300 דולר" או "יעד שמש עם אוכל טוב" – והמערכת תציע יעדים ודילים רלוונטיים.

כבר זמין לכולם. תנסו כאן
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

חברת ElevenLabs משיקה את Scribe v2

החברה על Scribe v2, ולטענתה מדובר ב"מודל התמלול המדויק ביותר ששוחרר אי פעם".

מה חדש?

ביצועים: שתי גרסאות הושקו – אחת לזמן אמת (Realtime) עם שיהוי אפסי לסוכני AI, והשנייה לעיבוד בכמויות (Batch) ליצירת כתוביות ותמלול ארכיונים.

90+ שפות: המודל שבר את שיאי הדיוק (WER) ומציג יציבות משופרת בהתמודדות עם שתיקות ארוכות ושינויי טון בדיבור.
פיצ'רים חכמים לארגונים:

ה-Keyterm Prompting: לא סתם מילון מונחים – המודל מבין הקשר ויודע מתי להשתמש במונחים טכניים או ספציפיים שהגדרתם (עד 100 ביטויים).

ה-Entity Detection: זיהוי אוטומטי של 56 קטגוריות מידע רגיש (כמו מספרי אשראי, מידע רפואי ופרטים מזהים) וסימונם המדויק על ציר הזמן.

המודל החדש כבר זמין ב-ElevenLabs Studio ומיועד לצוותי מדיה, מחקר וציות (Compliance) שצריכים דיוק מקסימלי בקנה מידה רחב.
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

מהפכה בכיתה: גוגל הופכת שיעורים לפודקאסטים עם Gemini

גוגל ממשיכה להכניס את ה-AI למערכת החינוך ומשיקה פיצ'ר חדש ומרתק ב-Google Classroom: הפיכת מערכי שיעור כתובים לפרקי פודקאסט מאנשימים.

איך זה עובד?

מורים יכולים לגשת ללשונית Gemini החדשה בתוך המערכת ולהפוך חומר לימוד לשיחה קולית. המערכת מאפשרת שליטה מלאה:

הגדרת רמת הגיל/הכיתה.
בחירת נושאים ומטרות לימודיות.
קביעת מספר הדוברים וסגנון השיחה (למשל: רציני, הומוריסטי, דיבייט).

למה זה טוב?
המטרה היא לדבר בשפה של דור ה-Z, שצורך פודקאסטים בכמויות, ולאפשר לתלמידים ללמוד בצורה עצמאית ולחזור על החומר בזמנם הפנוי בצורה נגישה יותר.

זמינות ואחריות:
הפיצ'ר זמין למנויי Google Workspace Education. גוגל מדגישה: למרות הנוחות, האחריות היא עדיין על המורים לבדוק ולערוך את התוכן שה-AI מייצר כדי למנוע טעויות.

מקור: TechCrunch
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

מדהים!

 

[איש בן פרצי]

זה רשמי: אפל נכנעת למציאות והודיעה כי תטמיע את Gemini של גוגל בתוך סירי.
ענקית הטכנולוגיה מקופרטינו חתמה על הסכם רב שנתי שישלב את המודלים של גוגל בליבת מערכת ההפעלה.

שווי השוק של אלפבית זינק לשיא של 4 טריליון דולר בעקבות הבעת האמון של המתחרה הגדולה.

גוגל אף הודיעה כי בהמשך השנה אפל תשיק את סירי החדשה המבוססת על גבי המודלים של Gemini כפי שדיווחנו מוקדם יותר.
אמברגו

 

[אז נדברו]

מלחמת ה-AI עולה שלב: Anthropic חוסמת את xAI – ב-X מאיימים לנקום

התחרות בין ענקיות ה-AI הופכת למלוכלכת (ומשעשעת): הדרמה התחילה כש-Anthropic חסמה את הגישה למודלים שלה עבור המפתחים של xAI (החברה של אילון מאסק), והתגובה של אנשי X לא איחרה לבוא.

מה קרה?

חברת Anthropic גילתה שמפתחי xAI משתמשים ב-Claude (דרך כלי הקוד Cursor) כדי לכתוב קוד ולפתח את המודל המתחרה, Grok. מכיוון שזה מפר את תנאי השימוש ("שימוש במודל לפיתוח מודל מתחרה"), היא חתכה להם את הגישה.

טוני וו (Tony Wu), מייסד משותף ב-xAI, אישר לעובדים: "אלו חדשות רעות וטובות... זה יפגע בפרודוקטיביות, אבל זה מכריח אותנו לפתח כלי קוד משלנו מהר יותר".

בתגובה למהלך, ניקיטה ביר (בכיר ב-X) צייץ: "הגיע הזמן לחסום את Anthropic ב-X". למרות שהאיום טרם מומש באופן רשמי.


העובדה שמהנדסים של xAI נשענו על Claude כדי לבנות את המתחרה שלו, חושפת עד כמה המודל של Anthropic הפך לכלי חובה למתכנתים – אפילו אלו שעובדים אצל היריבים.
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

המהפכה הקמעונאית של גוגל: סוכני AI ורחפנים

גוגל חושפת את החזון שלה לעתיד הקניות (בכנס NRF 2026), והמסר ברור: ה-AI הולך ללוות אותנו מהרגע שחשבנו על מוצר ועד שהוא נוחת אצלנו בבית.

הבשורה הגדולה: פרוטוקול מסחר אוניברסלי (UCP)
גוגל משיקה את UCP – תקן פתוח שפותח בשיתוף עם ענקיות כמו Shopify, Walmart, Target ו-Etsy.

המטרה? ליצור שפה משותפת שתאפשר לסוכני AI לבצע עסקאות בצורה חלקה. זה אומר שבקרוב תוכלו לקנות ישירות דרך Gemini או החיפוש, כולל מימוש הנחות מועדון ומחירים אישיים.

החיפוש משתנה:
ה-Google Search עובר ל-AI Mode. במקום להקליד מילות מפתח, ננהל שיחה טבעית. המערכת נשענת על ה-Shopping Graph המפלצתי של גוגל, שמכיל כבר מעל 50 מיליארד מוצרים, כדי לתת המלצות מדויקות.
וגם: המשלוחים עולים לאוויר
חברת הרחפנים של אלפאבית, Wing, מרחיבה את שיתוף הפעולה עם Walmart. המטרה היא לפתור את האתגרים הלוגיסטיים של "המייל האחרון" ולהוזיל את עלויות המשלוח.

מקור: Google Blog
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

גוגל לוקחת צעד אחורה: מסירה את ה-AI Overviews מחיפושים רפואיים

גוגל הסירה את התשובות המבוססות בינה מלאכותית (AI Overviews) עבור מונחי חיפוש רפואיים מסוימים, בעקבות תחקיר של ה"גרדיאן" שחשף מידע מסוכן ומטעה.

מה קרה?
מומחים שבדקו את התשובות הגדירו חלק מהן כ"מדאיגות" ואף "מסוכנות". דוגמאות בולטות כללו:

המלצות תזונה שגויות: ה-AI המליץ לחולי סרטן הלבלב להימנע ממאכלים עתירי שומן – עצה הפוכה מההמלצות הרפואיות המקובלות.

ניתן liver פירוש שגוי של בדיקות: ניתנו הסברים לא נכונים על בדיקות תפקודי כבד, שעלולים לגרום לאנשים לחשוב שהם בריאים כשלמעשה הם סובלים ממחלת כבד חמורה.

הצעד הזה מדגיש שוב את הסיכון בהסתמכות עיוורת על AI בתחומים רגישים כמו רפואה ובריאות.
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

גוגל מציגה: NeuralGCM – ה-AI שיודע מתי באמת ירד גשם (ובאיזו עוצמה)

חוקרי Google Research חושפים מודל אקלים חדשני בשם NeuralGCM, שמשלב בין פיזיקה מסורתית לבינה מלאכותית כדי לפתור את אחת הבעיות הקשות ביותר במטאורולוגיה: חיזוי מדויק של משקעים.


במקום להסתמך על נוסחאות קירוב (פרמטריזציה) לתהליכים מורכבים כמו היווצרות עננים, המודל משתמש ברשת עצבית שלמדה ישירות מנתוני לוויין של NASA (בין השנים 2001-2018).

התוצאות מרשימות:

עוקף את המומחים: בטווחים הבינוניים (עד 15 יום), NeuralGCM השיג ביצועים טובים יותר מהמודל האירופי המוביל (ECMWF) ברוב מדדי הגשם.

מומחה לקיצון: המודל פותר את "בעיית הזרזיף" (Drizzle Problem) המוכרת, שבה מודלים רגילים חוזים גשם קל מדי לעיתים קרובות מדי. הוא יודע לזהות ולחזות במדויק אירועי גשם קיצוניים וכבדים – קריטי להתרעות מפני שטפונות.

דיוק אקלימי: בסימולציות ארוכות טווח, הוא הציג שגיאה נמוכה משמעותית בהשוואה למודלים המשמשים את דוחות האו"ם (IPCC).

מקור: Google Research
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

חדשות למפתחים: Gemini API משדרג את יכולות קליטת הקבצים

גוגל משחררת עדכון משמעותי ל-Gemini API שמקל מאוד על עבודה עם קבצים חיצוניים ודאטה קיים.

מה חדש?
תמיכה בכתובות URL: מעכשיו אפשר לשלוח ל-Gemini ישירות לינקים ציבוריים או לינקים חתומים (Signed URLs) – מה שמאפשר עבודה עם אחסון פרטי כמו AWS S3 או Azure Blob Storage בצורה מאובטחת, בלי להוריד ולהעלות את הקובץ מחדש.

אינטגרציה עם Google Cloud Storage: המודל יודע "לשאוב" מידע ישירות מ-Buckets ב-GCS. אם הדאטה שלכם כבר שם, לא צריך להזיז אותו – פשוט רושמים את הקובץ ב-API.

קבצים גדולים יותר: מגבלת הגודל לקבצים שנשלחים בתוך הבקשה (Inline) קפצה מ-20MB ל-100MB, מה שנותן גמישות אדירה לפיתוח מהיר ואבטיפוסים.

העדכון הזה פותר את אחד הכאבים הגדולים של מפתחי AI – הצורך לשנע קבצים כבדים ממקום למקום רק כדי שהמודל יוכל "לראות" אותם.

מקור: Google Blog
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

חברי הכנסת, המקלדת שלכם הוחלפה.

הכנסת משיקה רשמית את "דבר-עם" – מערכת AI פנימית שכותבת נאומים לחברי הכנסת.

אבל השוס הוא לא עצם הכתיבה, אלא הפיצ'ר שמתאים את הטקסט ל"סגנון האישי והייחודי" של כל ח"כ.

תחשבו על זה רגע: המערכת אומנה על מאגר נאומים מ-2003 ועד היום.
זה אומר שהמודל הזה למד 20 שנה של ויכוחים, פיליבסטרים, פאתוס וזעקות (ויש שיגידו צעקות). הוא יודע בדיוק איך כל ח"כ נשמע, באילו מילים הוא משתמש, ואיך הוא בונה את הטיעון שלו.

זה צעד ענק לחדשנות במשכן, אבל זה מעלה שאלה פילוסופית משעשעת:
אם ה-AI כותב את הנאום בסגנון של הח"כ, והח"כ מקריא את מה שה-AI כתב – האם אנחנו שומעים את נבחר הציבור, או את ההדהוד האלגוריתמי של העבר שלו?

האם בקרוב נראה נאומים שנכתבו על ידי AI, ונענו על ידי AI מהצד השני של המתרס? מה שבטוח "דבר העם" זה לא.

מקור: גיקטיים
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

אנתרופיק משיקה את Claude Cowork

אנתרופיק (Anthropic) לא נחה ומביאה את היכולות של Claude Code גם לקהל הרחב ולמשימות יומיומיות, תחת השם Claude Cowork (או Claude Tasks).

מדובר בסוכן AI שרץ בתוך אפליקציית הדסקטופ של Claude ומיועד לבצע משימות ארוכות ומורכבות על המחשב שלכם, בלי צורך בידע טכני או בשימוש בטרמינל.

מה הוא יודע לעשות?

עבודה על קבצים: אתם נותנים לו גישה לתיקייה ספציפית במחשב, והוא יכול לקרוא, לערוך וליצור בה קבצים באופן עצמאי.

דוגמאות: להפוך ערימה של צילומי מסך לגיליון אלקטרוני (Excel) מסודר, או להפוך אוסף של פתקים מבולגנים לטיוטה כתובה ומלאה.

שליטה בדפדפן: בשילוב עם Claude in Chrome, הוא יכול לבצע משימות שדורשות גישה לאינטרנט ולמידע חיצוני.

אוטונומיה אחראית: הוא בונה תוכנית עבודה, מבצע אותה צעד-אחר-צעד, ומבקש אישור לפני ביצוע פעולות משמעותיות ("Course-correct").

למי זה זמין?
כרגע הפיצ'ר זמין בגרסת Research Preview למנויי תוכנית Max בלבד, המשתמשים באפליקציית ה-macOS.
משתמשים בתוכניות אחרות? אפשר להירשם לרשימת המתנה.

מקור: Anthropic
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

חברת Runway משיקה את Story Panels: מתמונה אחת לסיפור שלם

חברת Runway משחררת כלי חדש ופשוט בשם Story Panels.

מה זה עושה?
לוקחים תמונה בודדת (של דמות או מוצר), והמערכת הופכת אותה אוטומטית ל"סטריפ" של שלושה פאנלים שמספרים סיפור קצר ועקבי.

פתרון מצוין ליוצרים שרוצים להפיח חיים בדמויות או להציג מוצרים בהקשר סיפורי, בלי להסתבך עם עריכה מורכבת.

זמין להתנסות כבר עכשיו.
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

חצי מחיר על ה-AI של מיקרוסופט

אם חיכיתם להזדמנות לשדרג ל-Copilot בתוך האופיס שלכם זה הזמן. מיקרוסופט יצאה במבצע אגרסיבי במיוחד (ולזמן מוגבל) על חבילת הפרימיום שלה.

הדיל:
50% הנחה על מנוי Microsoft 365 Premium לשנה הראשונה (או לחודש הראשון).
המחיר: 99.99$ לשנה (במקום 200$) או 9.99$ לחודש (במקום 20$).

שימו לב: שאתם משלמים בדולר (הוא נמוך עכשיו), ההנחה היא לתקופת החיוב הראשונה בלבד, כך שהמסלול השנתי משתלם משמעותית.

מה מקבלים?
גישה מלאה ל-Copilot בתוך Word, Excel, PowerPoint ו-Outlook.
שימוש ב-AI מתקדם ללא הגבלות (כמעט) ליצירת טקסטים, תמונות וניתוח נתונים.
ו- 1TB אחסון בענן ואבטחה מתקדמת.

המהלך הזה מגיע על רקע התחרות הגוברת מול גוגל (Gemini) ורגע לפני עליות מחירים כלליות שמיקרוסופט מתכננת ליולי 2026.

לינק למבצע: כאן
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

מתמונה אחת לסרטון שלם: הכירו את Variations של Freepik

פלטפורמת Freepik משיקה כלי חדש בשם Variations, שמשנה את הדרך שבה יוצרים נרטיבים ויזואליים.

איך זה עובד?
הכלי מאפשר לקחת תמונה אחת בלבד ולהפוך אותה לסדרת פריימים.
במקום ליצור כל תמונה בנפרד, המערכת מייצרת וריאציות שמאפשרות לבנות סטוריבורד (Storyboard) שלם, ולבסוף להנפיש את הרצף לוידאו מלא.
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

ה-Veo 3.1 מתעדכן עם פיצ'רים לשליטה טובה יותר

אם עד היום יצירת וידאו ב-AI הייתה מרשימה אבל סבלה מחוסר שליטה, הפיצ'רים החדשים של גוגל, Veo 3.1, מגיעים כדי לפתור בדיוק את זה.

החידושים הגדולים:

ה-Ingredients: הפיצ'ר החדש מאפשר להעלות 3 תמונות ("מרכיבים"), והמודל תופר אותן יחד לסרטון אחד קוהרנטי. הוא מפיח בהן חיים עם הבעות פנים, דיבור, ואפקטים קוליים מתוזמנים היטב.

ה-Vertical: גוגל הבינה את הרמז – המודל תומך כעת באופן מלא ביצירת סרטונים אנכיים (9:16), מותאמים בול ל-Shorts, Reels ו-TikTok, עם תנועה טבעית ודינמית יותר.

עקביות זה שם המשחק: המודל יודע לשמור על זהות הדמויות והרקעים לאורך סצנות שונות, מה שמאפשר ליצור סיפורים מורכבים בלי שהדמות הראשית "תתחלף" באמצע.

איכות קולנועית: יכולות Upscaling חדשות שמאפשרות לייצא סרטונים ברזולוציית 1080p ו-4K חדה ונקייה.

איפה משיגים?
הפיצ'רים החדשים זמינים כבר עכשיו באפליקציית Gemini, ב-YouTube Shorts, ב-Google Vids ובכלי הפיתוח (Google AI Studio,Vertex AI).

מקור: Google Blog
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

רוצים ללמוד AI מאפס ובחינם? הכירו את YUV AI LEARN

השאלה "איפה אפשר ללמוד על AI בפשטות?" חוזרת על עצמה המון, ויובל אבידיני התותח הרים את הכפפה עם פורטל לימודים חדש ומושקע – ולגמרי בחינם (בלי "שטיקים").

מה מחכה לכם שם?
הנדסת פרומפטים: מדריכים מאפס, טכניקות כתיבה וההבדלים ביניהן.
סוכנים חכמים: כל מה שצריך לדעת על עולם ה-AI Agents.
מילון מונחים: כדי שלא תלכו לאיבוד בתוך הז'רגון הטכני.
ארגז כלים: רשימת כלי AI מומלצים ומסודרים.
פיצ'רים נחמדים:

דו-לשוני: האתר תומך בעברית ובאנגלית, עם כפתור למעבר מיידי בין השפות.

ניוזלטר חכם: מי שרוצה יכול להירשם (עם Gmail) ולקבל סיכום שבועי של כל החידושים והמאמרים.

חשוב: הגישה לתוכן באתר חופשית לחלוטין גם ללא הרשמה.
מוזמנים לאתר כאן
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

גוגל מציגה: Gemini הופך לאישי (באמת) עם "Personal Intelligence"

נמאס לכם שה-AI שלכם מרגיש כמו זר? גוגל משיקה פיצ'ר בטא חדש בשם Personal Intelligence, שהופך את Gemini לעוזר אישי שמכיר אתכם לעומק ע"י חיבור למידע האישי שלכם באפליקציות גוגל השונות.

איך זה עובד?
במקום סתם לענות תשובות גנריות, Gemini יוכל כעת "לשאוב" תובנות ולקשר מידע מתוך Gmail, Google Photos, חיפוש ו-YouTube כדי לתת תשובות שתפורות בדיוק למידותיכם.

מה אפשר לעשות עם זה?

תכנון חופשות: המודל יציע לכם מקומות בילוי נסתרים בטיולים, שמתאימים בול לטעם האישי שלכם.

שופינג חכם: הוא ילמד את ההעדפות שלכם ויעזור למצוא פריטים שתאהבו מהר יותר.

מוטיבציה: המערכת תבין על אילו יעדים אתם עובדים. למשל, אם היא תזהה שיש לכם מרתון בקרוב, היא תציע תוכנית אימונים מתאימה.

הסקת מסקנות מורכבת: בדוגמה שהוצגה, Gemini ידע להמליץ על צמיגים לרכב על סמך מידע שנשלף מתמונות ב-Google Photos ומיילים ב-Gmail, ואפילו שלף את מספר הרישוי ודגם הרכב המדויק.

ומה עם הפרטיות?
גוגל מדגישה שהפרטיות היא במרכז:

הפיצ'ר כבוי כברירת מחדל (Opt-in) – אתם בוחרים אם להפעיל אותו ואילו אפליקציות לחבר.

המודל לא מתאמן ישירות על התוכן הרגיש שלכם (כמו מיילים ותמונות), אלא רק משתמש בו כדי לענות לבקשות ספציפיות בזמן אמת.

מתי ואיפה?
הפיצ'ר מתחיל להתגלגל היום כבטא למנויי Google AI Pro ו-Ultra בארה"ב בלבד כרגע, עם תוכניות להתרחבות בעתיד.

מקור: Google Blog
(DT_Spotlight)